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          大賽介紹

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          大賽介紹
          Contest introduction

          為加強法律科技領域溝通與協作,搭建法律科技領域思想、技術、應用的交流實踐平臺,助力高校推動法律科技相關學科的深化發展,助推法律科技產業人才培養,由北京華宇軟件股份有限公司、清華大學互聯網司法研究院、中國移動云能力中心聯合發起"'睿聚杯'2022全國高校法律科技創新大賽"。

          大賽面向全國高校開展,聚焦法律科技領域前沿創新成果,展開一場高水平的科創競賽。與此同時,吸引更多新生力量對法律科技領域的關注,發掘和輸送法律科創人才,為法律科技領域持續發展儲能蓄力。

          大賽同時作為2022年 北京大數據技能大賽法律科技賽道開展。2022年北京大數據技能大賽由北京市總工會和北京市經濟和信息化局指導,由北京市大數據中心工會主辦,探索通過競賽方式促進形成大數據與國家治理、社會經濟發展需求緊密融合、互相促進的產業發展良好生態。

          組織機構 Organization

          大賽評審委員會

          評委會主席

          孫明東

          北京華宇軟件股份有限公司CTO

          技術委員會主席

          評審專家

          劉奕群

          清華大學計算機科學與技術系

          黨委書記、教授

          石志國

          北京市大數據中心

          副主任

          錢 嶺

          中國移動云能力中心

          技術部/創新中心總經理

          劉軍衛

          中國移動云能力中心IaaS產品部

          總經理

          肖創柏

          北京工業大學信息學部教授、

          博士生導師

          李東海

          北京華宇元典信息服務有限公司

          副總經理

          石崇德

          北京華宇元典信息服務有限公司

          首席技術專家

          賽程安排 Schedule

          開放報名

          2022年7月15日

          報名截止

          2022年9月15日

          開啟上傳通道,提交作品

          2022年8月15日-10月10日

          公布成績

          2022年10月11日

          決賽路演及頒獎儀式

          2022年12月

          獎項設置 Prize Settings

          獎金

          一等獎(1名) 15000
          二等獎(2名) 10000
          三等獎(3名) 5000

          就業推薦

          獲獎團隊成員可推薦至華宇、中國移動云能力中心等校園招聘/實習生招聘綠色通道
          注:大賽報銷參賽隊伍差旅、食宿費用,具體報銷人數、報銷標準詳詢大賽助手,以上獎金均為稅前金額。
          參賽辦法
          Entry method

          參賽對象

          高校在校學生,包括本科、研究生等。

          1. 參賽團隊可由1-5人組成。

          2. 每位選手只能參加1支隊伍。

          3. 每個團隊可有1位指導老師(指導老師不計入團隊人數)。

          參賽形式

          1. 參賽團隊必須完全基于大賽提供的數據完成競賽作品。

          2. 參賽作品應為未經發表的原創作品,具有一定的創新性和獨特性。

          3. 獲取排名的團隊,需參加現場或線上路演答辯。

          4. 所有參賽相關的提交材料均不予退還。主辦方有權將參賽作品及相關信息用于制作紙質、音頻、視頻等形式的宣傳品和

              出版物(傳播途徑包括互聯網),以及舉辦展覽展示活動(展覽展示途徑包括互聯網)等。

          競賽題目
          Contest topic

          比賽題目:法律要素的識別(技術算法方向)

          題目背景:

          法律要素是指案件中與判案相關的重要事實和特征的內容陳述,經過法律專家總結和抽象形成了案情要素標簽體系,可用于輔助量刑、案情摘要、可解釋性的類案推送等司法領域的實際業務需求中。

          法律要素識別對于類案檢索有重要意義,類案檢索是案例檢索中的核心需求。使用者可以通過類案檢索的方式找到相同或相似的法律場景、法律行為以及相應的法律判決。法律要素凝練了與案情相關的核心內容,對于類案判斷具有重要作用,為案情智能分析奠定基礎。

          比賽任務:

          法律要素的識別(技術算法方向)比賽主要任務是識別案情描述中的法律要素,法律要素由法律專家預先定義。

          例如文本“請求判令原被告離婚,依法分割財產,訴訟費由被告承擔”,其中包含了“請求離婚、分割財產、被告承擔訴訟費”等多個要素,參賽隊伍需要利用模型和算法,對輸入文本進行分析,識別其中包含要素的文字,同時判斷要素類型。

          評審辦法 Evaluation method

          評分辦法

          線上提交程序或模型,運行完畢后評測系統自動計算結果。

          評分標準

          參賽選手提交模型后,評分系統會根據計算結果自動評測得分。

              本任務采用多標簽分類任務中的微平均F1值(Micro-F1-measure)作為評價指標。

              最終得分排名由初賽、復賽兩輪成績組成,大賽總分 = 系統得分 * 0.8 + 路演得分 * 0.2 。

          答辯評審

          參加決賽的團隊將在北京進行路演答辯,決賽評價標準主要包括成果的創新性、算法模型的效果、數據的利用程度、現場表現等維度。最終成績將結合初賽成績及決賽答辯成績進行綜合排名。如不能參加答辯,則視為放棄比賽,決賽資格將按照復賽排名順延。

          郵箱:marketing@thunisoft.com

          答疑QQ群:1135854564

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